Uma inteligência artificial desenvolvida no Brasil conseguiu prever chuvas com até três horas de antecedência em testes com dados de satélite. O sistema, batizado de Tupann, funciona sem depender de radares meteorológicos terrestres e pode ampliar o monitoramento em regiões com pouca cobertura desses equipamentos, afirmam pesquisadores do Impa (Instituto de Matemática Pura e Aplicada), do Rio de Janeiro.
Em um planeta sujeito a extremos climáticos mais frequentes, minutos de aviso antes de uma tempestade permitem acionar sirenes, fechar vias e retirar famílias de áreas de risco.
O modelo é descrito em um estudo premiado na ICLR (conferência internacional sobre representações de aprendizado), realizada no Rio, em abril deste ano. O evento é um encontro voltado a profissionais que atuam com IA.
A tecnologia foi desenvolvida pelos doutorandos do Impa Antônio Catão, Melvin Poveda e Leonardo Voltarelli, sob a orientação do matemático Paulo Orenstein.
O sistema gera mapas de previsão de chuva em intervalos de dez minutos, com detalhamento de cerca de dois quilômetros. Após receber os dados do satélite, a IA entrega a previsão em menos de três minutos, segundo os autores.
A iniciativa acompanha uma tendência global na meteorologia. Em 2025, o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo incorporou aprendizado de máquina ao lado de modelos físicos tradicionais.
A busca por esses modelos é respaldada pelos números. Entre 1970 e 2021, extremos climáticos causaram quase 12 mil desastres, 2 milhões de mortes…
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